Intelligenza Artificiale: storia, progressi e sviluppi tra speranze e timori

L’Intelligenza Artificiale (IA) è una disciplina scientifica matura nata in seno all’informatica che ormai pervade i più svariati ambiti (scientifici e non scientifici), nonchè diversi aspetti della nostra vita quotidiana. Le fasi iniziali dello sviluppo dell’IA furono caratterizzate da grandi aspettative circa la possibilità di costruire facilmente programmi in gradi di esibire comportamenti "intelligenti" a livello umano. Nonostante le previsioni molto ottimistiche degli albori, la dura verità con cui i ricercatori si scontrarono presto fu di capire che comprendere e replicare i meccanismi dell’intelligenza umana è un compito molto arduo. Tale compito inoltre deve complementare metodologie molto sofisticate di progettazione di tali sistemi ed adeguate risorse computazionali. La storia dell’IA è stata infatti costellata di alti e bassi conosciuti in letteratura come le "stagioni dell’IA" oggigiorno stiamo assistendo ad un interesse nell’IA forse mai visto prima. L’impatto delle metodiche di IA sta portando allo sviluppo di nuove applicazioni, producendo inoltre molteplici effetti in contesti di vario tipo, da quello socio-economico, a quello giuridico, a quello etico. In questo lavoro rivedremo brevemente lo sviluppo dei principali approcci che sono stati sviluppati all’interno dell’IA nei vari anni fino ai giorni nostri, caratterizzati dall’utilizzo pervasivo della metodica denominata apprendimento profondo o deep learning. Discuteremo le diverse tendenze presenti all’interno della disciplina, i punti di forza e debolezza, le limitazioni e l’impatto conseguente all’adozione di sistemi e dispositivi sempre piu' ''intelligenti''.