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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Precision Study of η′ →γπ+π- Decay Dynamics 1-gen-2018 Ablikim, M.; Achasov, M. N.; Ahmed, S.; Ai, X. C.; Albayrak, O.; Albrecht, M.; Ambrose, D. J.; Amoroso, A.; An, F. F.; An, Q.; Bai, J. Z.; Ferroli, R. B.; Ban, Y.; Bennett, D. W.; Bennett, J. V.; Berger, N.; Bertani, M.; Bettoni, D.; Bian, J. M.; Bianchi, F.; Boger, E.; Boyko, I.; Briere, R. A.; Cai, H.; Cai, X.; Cakir, O.; Calcaterra, A.; Cao, G. F.; Cetin, S. A.; Chai, J.; Chang, J. F.; Chelkov, G.; Chen, G.; Chen, H. S.; Chen, J. C.; Chen, M. L.; Chen, S.; Chen, S. J.; Chen, X.; Chen, X. R.; Chen, Y. B.; Cheng, H. P.; Chu, X. K.; Cibinetto, G.; Dai, H. L.; Dai, J. P.; Dbeyssi, A.; Dedovich, D.; Deng, Z. Y.; Denig, A.; Denysenko, I.; Destefanis, M.; De Mori, F.; Ding, Y.; Dong, C.; Dong, J.; Dong, L. Y.; Dong, M. Y.; Dou, Z. L.; Du, S. X.; Duan, P. F.; Fan, J. Z.; Fang, J.; Fang, S. S.; Fang, X.; Fang, Y.; Farinelli, R.; Fava, L.; Fedorov, O.; Fegan, S.; Feldbauer, F.; Felici, G.; Feng, C. Q.; Fioravanti, E.; Fritsch, M.; Fu, C. D.; Gao, Q.; Gao, X. L.; Gao, Y.; Gao, Z.; Garzia, I.; Goetzen, K.; Gong, L.; Gong, W. X.; Gradl, W.; Greco, M.; Gu, M. H.; Gu, Y. T.; Guan, Y. H.; Guo, A. Q.; Guo, L. B.; Guo, R. P.; Guo, Y.; Guo, Y. P.; Haddadi, Z.; Hafner, A.; Han, S.; Hao, X. Q.; Harris, F. A.; He, K. L.; Heinsius, F. H.; Held, T.; Heng, Y. K.; Holtmann, T.; Hou, Z. L.; Hu, C.; Hu, H. M.; Hu, J. F.; Hu, T.; Hu, Y.; Huang, G. S.; Huang, J. S.; Huang, X. T.; Huang, X. Z.; Huang, Y.; Huang, Z. L.; Hussain, T.; Ji, Q.; Ji, Q. P.; Ji, X. B.; Ji, X. L.; Jiang, L. W.; Jiang, X. S.; Jiang, X. Y.; Jiao, J. B.; Jiao, Z.; Jin, D. P.; Jin, S.; Johansson, T.; Julin, A.; Kalantar-Nayestanaki, N.; Kang, X. L.; Kang, X. S.; Kavatsyuk, M.; Ke, B. C.; Kiese, P.; Kliemt, R.; Kloss, B.; Kolcu, O. B.; Kopf, B.; Kornicer, M.; Kupsc, A.; Kuhn, W.; Lange, J. S.; Lara, M.; Larin, P.; Leithoff, H.; Leng, C.; Li, C.; Li, C.; Li, D. M.; Li, F.; Li, F. Y.; Li, G.; Li, H. B.; Li, H. J.; Li, J. C.; Li, J.; Li, K.; Li, K.; Li, L.; Li, P. R.; Li, Q. Y.; Li, T.; Li, W. D.; Li, W. G.; Li, X. L.; Li, X. N.; Li, X. Q.; Li, Y. B.; Li, Z. B.; Liang, H.; Liang, Y. F.; Liang, Y. T.; Liao, G. R.; Lin, D. X.; Liu, B.; Liu, B. J.; Liu, C. X.; Liu, D.; Liu, F. H.; Liu, F.; Liu, F.; Liu, H. B.; Liu, H. H.; Liu, H. H.; Liu, H. M.; Liu, J.; Liu, J. B.; Liu, J. P.; Liu, J. Y.; Liu, K.; Liu, K. Y.; Liu, L. D.; Liu, P. L.; Liu, Q.; Liu, S. B.; Liu, X.; Liu, Y. B.; Liu, Y. Y.; Liu, Z. A.; Liu, Z.; Loehner, H.; Long, Y. F.; Lou, X. C.; Lu, H. J.; Lu, J. G.; Lu, Y.; Lu, Y. P.; Luo, C. L.; Luo, M. X.; Luo, T.; Luo, X. L.; Lyu, X. R.; Ma, F. C.; Ma, H. L.; Ma, L. L.; Ma, M. M.; Ma, Q. M.; Ma, T.; Ma, X. N.; Ma, X. Y.; Ma, Y. M.; Maas, F. E.; Maggiora, M.; Malik, Q. A.; Mao, Y. J.; Mao, Z. P.; Marcello, S.; Messchendorp, J. G.; Mezzadri, G.; Min, J.; Min, T. J.; Mitchell, R. E.; Mo, X. H.; Mo, Y. J.; Morales, C. M.; Muchnoi, N. Yu.; Muramatsu, H.; Musiol, P.; Nefedov, Y.; Nerling, F.; Nikolaev, I. B.; Ning, Z.; Nisar, S.; Niu, S. L.; Niu, X. Y.; Olsen, S. L.; Ouyang, Q.; Pacetti, S.; Pan, Y.; Patteri, P.; Pelizaeus, M.; Peng, H. P.; Peters, K.; Pettersson, J.; Ping, J. L.; Ping, R. G.; Poling, R.; Prasad, V.; Qi, H. R.; Qi, M.; Qian, S.; Qiao, C. F.; Qin, L. Q.; Qin, N.; Qin, X. S.; Qin, Z. H.; Qiu, J. F.; Rashid, K. H.; Redmer, C. F.; Ripka, M.; Rong, G.; Rosner, C.; Ruan, X. D.; Sarantsev, A.; Savrie, M.; Schnier, C.; Schoenning, K.; Schumann, S.; Shan, W.; Shao, M.; Shen, C. P.; Shen, P. X.; Shen, X. Y.; Sheng, H. Y.; Shi, M.; Song, W. M.; Song, X. Y.; Sosio, S.; Spataro, S.; Sun, G. X.; Sun, J. F.; Sun, S. S.; Sun, X. H.; Sun, Y. J.; Sun, Y. Z.; Sun, Z. J.; Sun, Z. T.; Tang, C. J.; Tang, X.; Tapan, I.; Thorndike, E. H.; Tiemens, M.; Uman, I.; Varner, G. S.; Wang, B.; Wang, B. L.; Wang, D.; Wang, D. Y.; Wang, K.; Wang, L. L.; Wang, L. S.; Wang, M.; Wang, P.; Wang, P. L.; Wang, W.; Wang, W. P.; Wang, X. F.; Wang, Y.; Wang, Y. D.; Wang, Y. F.; Wang, Y. Q.; Wang, Z.; Wang, Z. G.; Wang, Z. H.; Wang, Z. Y.; Wang, Z. Y.; Weber, T.; Wei, D. H.; Weidenkaff, P.; Wen, S. P.; Wiedner, U.; Wolke, M.; Wu, L. H.; Wu, L. J.; Wu, Z.; Xia, L.; Xia, L. G.; Xia, Y.; Xiao, D.; Xiao, H.; Xiao, Z. J.; Xie, Y. G.; Xiu, Q. L.; Xu, G. F.; Xu, J. J.; Xu, L.; Xu, Q. J.; Xu, Q. N.; Xu, X. P.; Yan, L.; Yan, W. B.; Yan, W. C.; Yan, Y. H.; Yang, H. J.; Yang, H. X.; Yang, L.; Yang, Y. X.; Ye, M.; Ye, M. H.; Yin, J. H.; You, Z. Y.; Yu, B. X.; Yu, C. X.; Yu, J. S.; Yuan, C. Z.; Yuan, W. L.; Yuan, Y.; Yuncu, A.; Zafar, A. A.; Zallo, A.; Zeng, Y.; Zeng, Z.; Zhang, B. X.; Zhang, B. Y.; Zhang, C.; Zhang, C. C.; Zhang, D. H.; Zhang, H. H.; Zhang, H. Y.; Zhang, J.; Zhang, J. J.; Zhang, J. L.; Zhang, J. Q.; Zhang, J. W.; Zhang, J. Y.; Zhang, J. Z.; Zhang, K.; Zhang, L.; Zhang, S. Q.; Zhang, X. Y.; Zhang, Y.; Zhang, Y.; Zhang, Y. H.; Zhang, Y. N.; Zhang, Y. T.; Zhang, Y.; Zhang, Z. H.; Zhang, Z. P.; Zhang, Z. Y.; Zhao, G.; Zhao, J. W.; Zhao, J. Y.; Zhao, J. Z.; Zhao, L.; Zhao, L.; Zhao, M. G.; Zhao, Q.; Zhao, Q. W.; Zhao, S. J.; Zhao, T. C.; Zhao, Y. B.; Zhao, Z. G.; Zhemchugov, A.; Zheng, B.; Zheng, J. P.; Zheng, W. J.; Zheng, Y. H.; Zhong, B.; Zhou, L.; Zhou, X.; Zhou, X. K.; Zhou, X. R.; Zhou, X. Y.; Zhu, K.; Zhu, K. J.; Zhu, S.; Zhu, S. H.; Zhu, X. L.; Zhu, Y. C.; Zhu, Y. S.; Zhu, Z. A.; Zhuang, J.; Zotti, L.; Zou, B. S.; Zou, J. H.
Precision Targeting of the Gut Microbiome for Cancer Immunotherapy 1-gen-2024 Lombardi, P.; Pinato, D. J.
PRECISION-MEASUREMENT OF STRUCTURE-FUNCTION RATIOS FOR LI-6, C-12 AND CA-40 1-gen-1992 Amaudruz, P; Arneodo, Michele; Arvidson, A; Badelek, B; Baum, G; Beaufays, J; Bird, Ig; Botje, M; Broggini, C; Bruckner, W; Brull, A; Burger, Wj; Ciborowski, J; Vandantzig, R; Dobbeling, H; Domingo, J; Drinkard, J; Engelien, H; Ferrero, Mj; Fluri, L; Grafstrom, P; Vonharrach, D; Vanderheijden, M; Heusch, C; Ingram, Q; Janson, K; Dejong, M; Kabuss, Em; Kaiser, R; Ketel, Tj; Klein, F; Korzen, B; Kruner, U; Kullander, S; Landgraf, U; Lettenstrom, F; Lindqvist, T; Mallot, Gk; Mariotti, C; Vanmiddelkoop, G; Mizuno, Y; Nassalski, J; Nowotny, D; Pavel, N; Peroni, C; Peschel, H; Povh, B; Rieger, R; Rith, K; Rohrich, K; Rondio, E; Ropelewski, L; Sandacz, A; Scholz, C; Schumacher, R; Sennhauser, U; Sever, F; Shibata, Ta; Siebler, M; Simon, A; Staiano, A; Taylor, G; Treichel, M; Vuilleumier, Jl; Walcher, T; Windmolders, R; Zetsche, F.
Preclinical evaluation of [68Ga]Ga-AAZTA-FAPI-46: a novel PET tracer for targeting fibroblast activation protein (FAP) 1-gen-2025 Rizzo, Rebecca; Rainone, Paolo; Stefania, Rachele; Belloli, Sara; Valtorta, Silvia; Coliva, Angela; Maspero, Marco; Avalle, Lidia; Capozza, Martina; Moresco, Rosa Maria; D'Alessandria, Calogero; Terreno, Enzo
Preclinical evidence for preventive and curative effects of resveratrol on xenograft cholangiocarcinogenesis 1-gen-2023 Thongchot, Suyanee; Ferraresi, Alessandra; Vidoni, Chiara; Amreen, Salwa; Vallino, Letizia; Kittirat, Yingpinyapat; Loilome, Watcharin; Namwat, Nisana; Isidoro, Ciro
Preclinical study of active nutrients/drug combination as a potential treatment for malignant pleural mesothelioma. 1-gen-2013 Volta, V; Ranzato, Elia; Martinotti, S; Gallo, S; Russo, Mv; Mutti, L; Biffo, S; Burlando, B.
Precoagulation-assisted parenchyma-sparing laparoscopic liver surgery: rationale and surgical technique 1-gen-2017 Francone, E; Muzio, E; D’Ambra, L; Aschele, C; Stefanini, T; Sani, C; Falco, E; Berti, S
Precocious puberty in immigrant children: Indications for treatment. 1-gen-2000 Bona, Gianni; Marinello, D.
Preconditioning by transient myocardial ischemia confers protection against ischemia-induced ventricular arrhythmias in variant angina 1-gen-1996 Pasceri, V; Lanza, Ga; Patti, G; Pedrotti, P; Crea, F; Maseri, A
Preconditioning-induced cytoprotection in hepatocytes requires Ca(2+)-dependent exocytosis of lysosomes 1-gen-2004 Carini, Rita; Castino, R; De Cesaris, Mg; Splendore, R; Demoz, M; Albano, Emanuele; Isidoro, Ciro
Prededuzione del compenso dei professionisti ed accordi di ristrutturazione 1-gen-2018 Monteverde, Alessandro
Prediagnosis Leisure-Time Physical Activity and Lung Cancer Survival: A Pooled Analysis of 11 Cohorts 1-gen-2022 Yang, J. J.; Yu, D.; White, E.; Lee, D. H.; Blot, W.; Robien, K.; Sinha, R.; Park, Y.; Takata, Y.; Gao, Y. -T.; Smith-Byrne, K.; Monninkhof, E. M.; Kaaks, R.; Langhammer, A.; Borch, K. B.; Al-Shaar, L.; Lan, Q.; Sorgjerd, E. P.; Zhang, X.; Zhu, C.; Chirlaque, M. D.; Severi, G.; Overvad, K.; Sacerdote, C.; Aune, D.; Johansson, M.; Smith-Warner, S. A.; Zheng, W.; Shu, X. -O.
Prediagnostic alterations in circulating bile acid profiles in the development of hepatocellular carcinoma 1-gen-2022 Stepien, M.; Lopez-Nogueroles, M.; Lahoz, A.; Kuhn, T.; Perlemuter, G.; Voican, C.; Ciocan, D.; Boutron-Ruault, M. -C.; Jansen, E.; Viallon, V.; Leitzmann, M.; Tjonneland, A.; Severi, G.; Mancini, F. R.; Dong, C.; Kaaks, R.; Fortner, R. T.; Bergmann, M. M.; Boeing, H.; Trichopoulou, A.; Karakatsani, A.; Peppa, E.; Palli, D.; Krogh, V.; Tumino, R.; Sacerdote, C.; Panico, S.; Bueno-de-Mesquita, H. B.; Skeie, G.; Merino, S.; Ros, R. Z.; Sanchez, M. J.; Amiano, P.; Huerta, J. M.; Barricarte, A.; Sjoberg, K.; Ohlsson, B.; Nystrom, H.; Werner, M.; Perez-Cornago, A.; Schmidt, J. A.; Freisling, H.; Scalbert, A.; Weiderpass, E.; Christakoudi, S.; Gunter, M. J.; Jenab, M.
Prediagnostic circulating concentrations of plasma insulin-like growth factor-I and risk of lymphoma in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition 1-gen-2016 Perez-Cornago, A; Appleby, Pn; Tipper, S; Key, Tj; Allen, Ne; Nieters, A; Vermeulen, R; Roulland, S; Casabonne, D; Kaaks, R; Fortner, Rt; Boeing, H; Trichopoulou, A; La Vecchia, C; Klinaki, E; Hansen, L; Tjønneland, A; Bonnet, F; Fagherazzi, G; Boutron-Ruault, Mc; Pala, V; Masala, G; Sacerdote, C; Peeters, Ph; Bueno-de-Mesquita, Hb; Weiderpass, E; Dorronsoro, M; Quirós, Jr; Barricarte, A; Gavrila, D; Agudo, A; Borgquist, S; Rosendahl, Ah; Melin, B; Wareham, N; Khaw, Kt; Gunter, M; Riboli, E; Vineis, P; Travis, Rc.
Prediagnostic immunoglobulin E levels and risk of chronic lymphocytic leukemia, other lymphomas and multiple myeloma-results of the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition 1-gen-2014 Nieters, A; Łuczyńska, A; Becker, S; Becker, N; Vermeulen, R; Overvad, K; Aleksandrova, K; Boeing, H; Lagiou, P; Trichopoulos, D; Trichopoulou, A; Krogh, V; Masala, G; Panico, S; Tumino, R; Sacerdote, C; Bueno-de-Mesquita, B; Jeurnink, Sm; Weiderpass, E; Ardanaz, E; Chirlaque, Md; Sánchez, Mj; Sánchez, S; Borgquist, S; Butt, S; Melin, B; Späth, F; Rinaldi, S; Brennan, P; Kelly, Rs; Riboli, E; Vineis, P; Kaaks, R.
Prediagnostic Plasma Bile Acid Levels and Colon Cancer Risk: A Prospective Study 1-gen-2020 Kuhn, T.; Stepien, M.; Lopez-Nogueroles, M.; Damms-Machado, A.; Sookthai, D.; Johnson, T.; Roca, M.; Husing, A.; Maldonado, S. G.; Cross, A. J.; Murphy, N.; Freisling, H.; Rinaldi, S.; Scalbert, A.; Fedirko, V.; Severi, G.; Boutron-Ruault, M. -C.; Mancini, F. R.; Sowah, S. A.; Boeing, H.; Jakszyn, P.; Sanchez, M. J.; Merino, S.; Colorado-Yohar, S.; Barricarte, A.; Khaw, K. T.; Schmidt, J. A.; Perez-Cornago, A.; Trichopoulou, A.; Karakatsani, A.; Thriskos, P.; Palli, D.; Agnoli, C.; Tumino, R.; Sacerdote, C.; Panico, S.; Bueno-De-Mesquita, B.; Van Gils, C. H.; Heath, A. K.; Gunter, M. J.; Riboli, E.; Lahoz, A.; Jenab, M.; Kaaks, R.
Prediagnostic selenium status and hepatobiliary cancer risk in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition cohort 1-gen-2016 Hughes, Dj; Duarte-Salles, T; Hybsier, S; Trichopoulou, A; Stepien, M; Aleksandrova, K; Overvad, K; Tjønneland, A; Olsen, A; Affret, A; Fagherazzi, G; Boutron-Ruault, Mc; Katzke, V; Kaaks, R; Boeing, H; Bamia, C; Lagiou, P; Peppa, E; Palli, D; Krogh, V; Panico, S; Tumino, R; Sacerdote, C; Bueno-de-Mesquita, Hb; Peeters, Ph; Engeset, D; Weiderpass, E; Lasheras, C; Agudo, A; Sánchez, Mj; Navarro, C; Ardanaz, E; Dorronsoro, M; Hemmingsson, O; Wareham, Nj; Khaw, Kt; Bradbury, Ke; Cross, Aj; Gunter, M; Riboli, E; Romieu, I; Schomburg, L; Jenab, M.
Prediagnostic serum calcium concentrations and risk of colorectal cancer development in 2 large European prospective cohorts 1-gen-2023 Karavasiloglou, N.; Hughes, D. J.; Murphy, N.; Schomburg, L.; Sun, Q.; Seher, V.; Rohrmann, S.; Weiderpass, E.; Tjonneland, A.; Olsen, A.; Overvad, K.; Boutron-Ruault, M. -C.; Mancini, F. R.; Mahamat-Saleh, Y.; Kaaks, R.; Kuhn, T.; Schulze, M. B.; Tumino, R.; Panico, S.; Masala, G.; Pala, V.; Sacerdote, C.; Derksen, J. W. G.; Skeie, G.; Hjartaker, A.; Lasheras, C.; Agudo, A.; Sanchez, M. -J.; Chirlaque, M. -D.; Ardanaz, E.; Amiano, P.; Van Guelpen, B.; Gylling, B.; Bradbury, K. E.; Papier, K.; Freisling, H.; Aglago, E. K.; Cross, A. J.; Riboli, E.; Aune, D.; Gunter, M. J.; Jenab, M.
Prediagnostic serum glyceraldehyde-derived advanced glycation end products and mortality among colorectal cancer patients 1-gen-2023 Mao, Z.; Baker, J. R.; Takeuchi, M.; Hyogo, H.; Tjonneland, A.; Eriksen, A. K.; Severi, G.; Rothwell, J.; Laouali, N.; Katzke, V.; Kaaks, R.; Schulze, M. B.; Palli, D.; Sieri, S.; de Magistris, M. S.; Tumino, R.; Sacerdote, C.; Derksen, J. W. G.; Gram, I. T.; Skeie, G.; Sandanger, T. M.; Quiros, J. R.; Crous-Bou, M.; Sanchez, M. -J.; Amiano, P.; Colorado-Yohar, S. M.; Guevara, M.; Harlid, S.; Johansson, I.; Perez-Cornago, A.; Freisling, H.; Gunter, M.; Weiderpass, E.; Heath, A. K.; Aglago, E.; Jenab, M.; Fedirko, V.
Prediagnostic transcriptomic markers of Chronic lymphocytic leukemia reveal perturbations 10 years before diagnosis 1-gen-2014 Chadeau-Hyam, M; Vermeulen, Rc; Hebels, Dg; Castagné, R; Campanella, G; Portengen, L; Kelly, Rs; Bergdahl, Ia; Melin, B; Hallmans, G; Palli, D; Krogh, V; Tumino, R; Sacerdote, C; Panico, S; de Kok, Tm; Smith, Mt; Kleinjans, Jc; Vineis, P; Kyrtopoulos, Sa; EnviroGenoMarkers project, consortium. .
Predicted basal metabolic rate and cancer risk in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition 1-gen-2020 Kliemann, N.; Murphy, N.; Viallon, V.; Freisling, H.; Tsilidis, K. K.; Rinaldi, S.; Mancini, F. R.; Fagherazzi, G.; Boutron-Ruault, M. -C.; Boeing, H.; Schulze, M. B.; Masala, G.; Krogh, V.; Sacerdote, C.; de Magistris, M. S.; Bueno-de-Mesquita, B.; Weiderpass, E.; Kuhn, T.; Kaaks, R.; Jakszyn, P.; Redondo-Sanchez, D.; Amiano, P.; Chirlaque, M. -D.; Gurrea, A. B.; Ericson, U.; Drake, I.; Nost, T. H.; Aune, D.; May, A. M.; Tjonneland, A.; Dahm, C. C.; Overvad, K.; Tumino, R.; Quiros, J. R.; Trichopoulou, A.; Karakatsani, A.; La Vecchia, C.; Nilsson, L. M.; Riboli, E.; Huybrechts, I.; Gunter, M. J.
Predicted Effects of Stopping COVID-19 Lockdown on Italian Hospital Demand 1-gen-2020 Bollon, Jordy; Paganini, Matteo; Nava, Consuelo Rubina; De Vita, Nello; Vaschetto, Rosanna; Ragazzoni, Luca; Della Corte, Francesco; Barone-Adesi, Francesco
Predicting a Prolonged Air Leak After Video-Assisted Thoracic Surgery, Is It Really Possible? 1-gen-2021 Zaraca, F.; Pipitone, M.; Feil, B.; Perkmann, R.; Bertolaccini, L.; Curcio, C.; Crisci, R.; Mancuso, M.; Pernazza, F.; Refai, M.; Srella, F.; Argnani, D.; Marulli, G.; De Palma, A.; Bortolotti, L.; Rizzardi, Gi; Solli, P. G.; Dolci, G. P.; Benvenuti, M.; Gavezzoli, D.; Cherchi, R.; Ferrari, P.; Mucilli, F.; Camplese, P.; Melloni, G.; Mazza, F.; Cavallesco, G.; Maniscalco, P.; Voltolini, L.; Gonfiotti, A.; Sollitto, F.; Ardò, N.; Pariscenti, G. L.; Risso, C.; Surrente, C.; Lopez, Ct; Droghetti, A.; Giovanardi, M.; Breda, C.; Giudice, L. F.; Alloisio, M.; Bottoni, E.; Spaggiari, L.; Gasparri, R.; Torre, M.; Rinaldo, A.; Nosotti, M.; Tosi, D.; Negri, G. P.; Bandiera, A.; Baisi, A.; Raveglia, F.; Stefani, A.; Natali, P.; Scarci, M.; Pirondini, E. Curcio C.; Amore, D.; Rena, O; Nicotra, Giuseppina; Dell’ Amore, A.; Bertani, A.; Tancredi, G.; Ampollini, L.; Carbognani, P.; Puma, F.; Vinci, D.; Cardillo, G.; Carleo, F.; Margaritora, S.; Meacci, E.; Luzzi, L.; Ghisalberti, M.; Crisci, R.; Divisi, D.; Lausi, P.; Guerrera, F.; Fontana, D.; Beffa, V. D.; Morelli, A.; Londero, F.; Imperatori, A.; Rotolo, N.; Terzi, A.; Viti, A.; Infante, M.; Benato, C.
Predicting antigenic peptides suitable for the selection of phage antibodies 1-gen-2003 Pavlik, P; Siegel, Rw; Marzari, R; Sblattero, Daniele; Verzillo, V; Collins, C; Marks, J. D.; Bradbury, A.
Predicting Cognitive Decline in Parkinson's Disease: Can We Ask the Genes? 1-gen-2014 De Marchi, F; Carecchio, M; Cantello, Roberto; Comi, Cristoforo
Predicting consumers’ cheating behavior. The role of mental representation of goods and psychological ownership 1-gen-2019 Viglia, G.; Tassiello, V.; Gordon-Wilson, S.; Grazzini, L.
Predicting failure of hematopoietic stem cell mobilization before it starts: the predicted poor mobilizer (pPM) score 1-gen-2018 Olivieri, Jacopo; Attolico, Immacolata; Nuccorini, Roberta; Pascale, Sara Pasquina; Chiarucci, Martina; Poiani, Monica; Corradini, Paolo; Farina, Lucia; Gaidano, Gianluca; Nassi, Luca; Sica, Simona; Piccirillo, Nicola; Pioltelli, Pietro Enrico; Martino, Massimo; Moscato, Tiziana; Pini, Massimo; Zallio, Francesco; Ciceri, Fabio; Marktel, Sarah; Mengarelli, Andrea; Musto, Pellegrino; Capria, Saveria; Merli, Francesco; Codeluppi, Katia; Mele, Giuseppe; Lanza, Francesco; Specchia, Giorgina; Pastore, Domenico; Milone, Giuseppe; Saraceni, Francesco; Di Nardo, Elvira; Perseghin, Paolo; Olivieri, Attilio
Predicting functional impairment trajectories in amyotrophic lateral sclerosis: a probabilistic, multifactorial model of disease progression 1-gen-2022 Tavazzi, E.; Daberdaku, S.; Zandona, A.; Vasta, R.; Nefussy, B.; Lunetta, C.; Mora, G.; Mandrioli, J.; Grisan, E.; Tarlarini, C.; Calvo, A.; Moglia, C.; Drory, V.; Gotkine, M.; Chio, A.; Di Camillo, B.; Chio, A.; Montalcini, R. L.; Calvo, A.; Moglia, C.; Canosa, A.; Manera, U.; Vasta, R.; Palumbo, F.; Bombaci, A.; Grassano, M.; Brunetti, M.; Casale, F.; Fuda, G.; Salomone, P.; Iazzolino, B.; Peotta, L.; Cugnasco, P.; De Marco, G.; Torrieri, M. C.; Gallone, S.; Barberis, M.; Sbaiz, L.; Gentile, S.; Mauro, A.; Mazzini, L.; Marchi, F.; Corrado, L.; D'Alfonso, S.; Bertolotto, A.; Gionco, M.; Leotta, D.; Oddenino, E.; Cavallo, R.; De Mattei, M.; Gusmaroli, G.; Comi, C.; Labate, C.; Poglio, F.; Ruiz, L.; Ferrandi, D.; Testa, L.; Rota, E.; Aguggia, M.; Di Vito, N.; Meineri, P.; Ghiglione, P.; Launaro, N.; Dotta, M.; Sapio, A.; Giovanni, M.; Mandrioli, J.; Mandrioli, J.; Fini, N.; Martinelli, I.; Zucchi, E.; Gianferrari, G.; Simonini, C.; Vinceti, M.; Meletti, S.; Vacchiano, V.; Liguori, R.; Salvi, F.; Bartolomei, I.; Michelucci, R.; Cortelli, P.; Borghi, A. M.; Zini, A.; Rinaldi, R.; Cortelli, P.; Sette, E.; Tugnoli, V.; Pugliatti, M.; Canali, E.; Codeluppi, L.; Valzania, F.; Zinno, L.; Pavesi, G.; Medici, D.; Pilurzi, G.; Terlizzi, E.; Guidetti, D.; Pasqua, S.; Santangelo, M.; Bracaglia, M.; Demassis, P.; Casmiro, M.; Querzani, P.; Morresi, S.; Longoni, M.; Patuelli, A.; Malagu, S.; Longoni, M.; Curro Dossi, M.; Vidale, S.
Predicting Individual Survival After Hepatectomy for Hepatocellular Carcinoma: a Novel Nomogram from the "HCC East & West Study Group" 1-gen-2016 Torzilli, G; Donadon, M; Belghiti, J; Kokudo, N; Takayama, T; Ferrero, A; Nuzzo, G; Vauthey, Jn; Choti, Ma; De Santibanes, E; Makuuchi, M
Predicting Individual Survival After Hepatectomy for Hepatocellular Carcinoma: a Novel Nomogram from the "HCC East & West Study Group" 1-gen-2016 Torzilli, G; Donadon, Matteo Davide; Belghiti, Jacques; Kokudo, Norihiro; Takayama, Tadatoshi; Ferrero, Alessandro; Nuzzo, Gennaro; Vauthey, Jean-Nicolas; Choti Michael, A.; De Santibanes, Eduardo; Makuuchi, Masatoshi
Predicting invasive signal crayfish (Pacifastacus leniusculus) spread using a traditional survey and river network simulation 1-gen-2022 Larson, C. E.; Bo, T.; Candiotto, A.; Fenoglio, S.; Doretto, A.
Predicting Long-COVID Sequelae: A Multi-Label Classification Approach 1-gen-2025 Bellan, Mattia; Chiocchetti, A.; Dossena, Marco; Irwin, C.; Piovesan, L.; Portinale, L.
Predicting Pharmacological Treatment Response in Migraine Using AI/ML: A Scoping Review of the Evidence and Future Directions 1-gen-2025 Giacon, M.; Terrazzino, S.
Predicting resistant etiology in hospitalized patients with blood cultures positive for Gram-negative bacilli 1-gen-2018 Falcone, M.; Tiseo, G.; Dentali, F.; La Regina, M.; Foglia, E.; Gambacorta, M.; Garagiola, E.; Bonardi, G.; Clerici, P.; Colombo, F.; Farcomeni, A.; Concia, E.; Corrao, S.; Campanini, M; Mazzone, A.
Predicting survival in node-positive prostate cancer after open, laparoscopic or robotic radical prostatectomy: A competing risk analysis of a multi-institutional database 1-gen-2016 Bianchi, Lorenzo; Borghesi, Marco; Briganti, Alberto; Brunocilla, Eugenio; Carini, Marco; Terrone, Carlo; Mottrie, Alex; Dente, Donato; Gacci, Mauro; Gontero, Paolo; Gurioli, Alberto; Imbimbo, Ciro; La Manna, Gaetano; Marchioro, Giansilvio; Milanese, Giulio; Mirone, Vincenzo; Montorsi, Francesco; Morgia, Giuseppe; Munegato, Stefania; Novara, Giacomo; Panarello, Daniele; Porreca, Angelo; Russo, Giorgio I; Serni, Sergio; Simonato, Alchide; Urzì, Daniele; Verze, Paolo; Volpe, Alessandro; Martorana, Giuseppe
Predicting the advent of ascites and other complications in primary biliary cirrhosis: a staged model approach 1-gen-2010 Chan, Cw; Tsochatzis, Ea; Carpenter, Jr; Rigamonti, C; Gunsar, F; Burroughs, Ak
Predicting the artificial immunity induced by RUTI® vaccine against tuberculosis using universal immune system simulator (UISS) 1-gen-2019 Pennisi, Marzio; Russo, Giulia; Sgroi, Giuseppe; Bonaccorso, Angela; Parasiliti Palumbo, Giuseppe Alessandro; Fichera, Epifanio; Mitra, Dipendra Kumar; Walker, Kenneth B; Cardona, Pere-Joan; Amat, Merce; Viceconti, Marco; Pappalardo, Francesco
Predicting the Conformation of Organic Catalysts Grafted on Silica Surfaces with Different Numbers of Tethering Chains: The Silicopodality Concept 1-gen-2021 Miletto, I.; Ivaldi, C.; Gianotti, E.; Paul, G.; Travagin, F.; Giovenzana, G. B.; Fraccarollo, A.; Marchi, D.; Marchese, L.; Cossi, M.
Predicting the future after acute myocardial infarction: A gaze into the crystal ball of gene expression profile 1-gen-2018 D'Amario, D; Vergallo, R; Crea, F
Predicting the response to a triptan in migraine using deep attack phenotyping: A feasibility study 1-gen-2021 Viana, M.; Sances, G.; Terrazzino, S.; Zecca, C.; Goadsby, P. J.; Tassorelli, C.
Predicting tuberculosis treatment outcome in a low-incidence area 1-gen-2008 Baussano, Iacopo; Pivetta, E.; Vizzini, L.; Abbona, F.; Bugiani, M.
Prediction and classification of the degradation state of plastic materials used in modern and contemporary art 1-gen-2017 Manfredi, Marcello; Barberis, E.; Marengo, Emilio
Prediction Models for Intrauterine Growth Restriction Using Artificial Intelligence and Machine Learning: A Systematic Review and Meta-Analysis 1-gen-2023 Rescinito, Riccardo; Ratti, Matteo; Payedimarri, Anil Babu; Panella, Massimiliano
Prediction models for public health containment measures on covid-19 using artificial intelligence and machine learning: A systematic review 1-gen-2021 Payedimarri, A. B.; Concina, D.; Portinale, L.; Canonico, M.; Seys, D.; Vanhaecht, K.; Panella, M.
Prediction of 1-year cardiovascular events in patients with chest pain admitted in Emergency Department by a multi-marker approach 1-gen-2007 Della Bona, R; Biasucci, Lm; Dato, I; Loria, V; D'Amario, D; Gentiloni, N; Ciervo, A; Piro, M; Niccoli, G; Crea, F
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Autore
  • ARNEODO, Michele 1327
  • ARCIDIACONO, Roberta 1301
  • RUSPA, Marta 1223
  • GAIDANO, Gianluca 756
  • RAMELLO, Luciano 665
  • SITTA, Mario 613
  • CORTESE, Pietro 604
  • SACERDOTE, Carlotta 501
  • PIRISI, Mario 412
  • Patti, Giuseppe Rocco Salvatore 395
Data di pubblicazione
  • In corso di stampa 72
  • 2020 - 2026 9237
  • 2010 - 2019 14130
  • 2000 - 2009 7965
  • 1990 - 1999 4458
  • 1980 - 1989 1596
  • 1970 - 1979 259
  • 1962 - 1969 25
Rivista
  • PHYSICS LETTERS. SECTION B 743
  • JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS 448
  • PHYSICAL REVIEW LETTERS 282
  • THE EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. C,... 281
  • GIURISPRUDENZA ITALIANA 269
  • PHYSICAL REVIEW D 219
  • JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS 183
  • PLOS ONE 178
  • BLOOD 174
  • INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULA... 153
Keyword
  • Humans 1443
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  • Male 607
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  • COVID-19 336
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Lingua
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