ROVETA, Annalisa

ROVETA, Annalisa  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A machine learning approach for predicting high risk hospitalized patients with COVID-19 SARS-Cov-2 1-gen-2022 Bottrighi, Alessio; Pennisi, Marzio; Roveta, Annalisa; Massarino, Costanza; Cassinari, Antonella; Betti, Marta; Bolgeo, Tatiana; Bertolotti, Marinella; Rava, Emanuele; Maconi, Antonio
A Preliminary Analysis of Hospitalized Covid-19 Patients in Alessandria Area: A machine learning approach 1-gen-2021 Betti, M.; Bertolotti, M.; Bolgeo, T.; Bottrighi, A.; Cassinari, A.; Maconi, A.; Massarino, C.; Pennisi, M.; Rava, E.; Roveta, A.
Application of a Multi-Technique Approach to the Identification of Mineral Polymorphs in Histological Samples: A Case of Combined Use of SEM/EDS and Micro-Raman Spectroscopy 1-gen-2024 Croce, Alessandro; Bellis, Donata; Rinaudo, Caterina; Cagna, Laura; Gatti, Giorgio; Roveta, Annalisa; Bertolotti, Marinella; Maconi, Antonio
Assessment of Optical and Scanning Electron Microscopies for the Identification and Quantification of Asbestos Fibers and Typical Asbestos Bodies in Human Colorectal Cancer Tissues 1-gen-2024 Croce, Alessandro; Bertolotti, Marinella; Bellis, Donata; Glorioso, Alex; Bertolina, Carlotta; Farotto, Marianna; Giacchero, Fabio; Roveta, Annalisa; Maconi, Antonio
Baseline clinical characteristics and prognostic factors in hospitalized COVID-19 patients aged ≤ 65 years: A retrospective observational study 1-gen-2021 Betti, M.; Bertolotti, M.; Ferrante, D.; Roveta, A.; Pelazza, C.; Giacchero, F.; Penpa, S.; Massarino, C.; Bolgeo, T.; Cassinari, A.; Mussa, M.; Chichino, G.; Maconi, A.
Clinical Guidelines Acquisition, Representation and Simulation for Medical Education 1-gen-2023 Bottrighi, A.; Girardi, E.; Maconi, A.; Nera, S.; Raina, E.; Roveta, A.; Piovesan, L.; Ugo, F.; Terenziani, P.
Fatality rate and predictors of mortality in an Italian cohort of hospitalized COVID-19 patients 1-gen-2020 Bellan, M; Patti, G; Hayden, E; Azzolina, D; Pirisi, M; Acquaviva, A; Aimaretti, G; Aluffi Valletti, P; Angilletta, R; Arioli, R; Avanzi, Gc; Avino, G; Balbo, Pe; Baldon, G; Baorda, F; Barbero, E; Baricich, A; Barini, M; Barone-Adesi, F; Battistini, S; Beltrame, M; Bertoli, M; Bertolin, S; Bertolotti, M; Betti, M; Bobbio, F; Boffano, P; Boglione, L; Borrè, S; Brucoli, M; Calzaducca, E; Cammarata, E; Cantaluppi, V; Cantello, R; Capponi, A; Carriero, A; Casciaro, Fg; Castello, Lm; Ceruti, F; Chichino, G; Chirico, E; Cisari, C; Cittone, Mg; Colombo, C; Comi, C; Croce, E; Daffara, T; Danna, P; Della Corte, F; De Vecchi, S; Dianzani, U; Di Benedetto, D; Esposto, E; Faggiano, F; Falaschi, Z; Ferrante, D; Ferrero, A; Gagliardi, I; Gaidano, G; Galbiati, A; Gallo, S; Garavelli, Pl; Gardino, Ca; Garzaro, M; Gastaldello, Ml; Gavelli, F; Gennari, A; Giacomini, Gm; Giacone, I; Giai Via, V; Giolitti, F; Gironi, Lc; Gramaglia, C; Grisafi, L; Inserra, I; Invernizzi, M; Krengli, M; Labella, E; Landi, Ic; Landi, R; Leone, I; Lio, V; Lorenzini, L; Maconi, A; Malerba, M; Manfredi, Gf; Martelli, M; Marzari, L; Marzullo, P; Mennuni, M; Montabone, C; Morosini, U; Mussa, M; Nerici, I; Nuzzo, A; Olivieri, C; Padelli, Sa; Panella, M; Parisini, A; Paschè, A; Pau, A; Pedrinelli, Ar; Percivale, I; Re, R; Rigamonti, C; Rizzi, E; Rognoni, A; Roveta, A; Salamina, L; Santagostino, M; Saraceno, M; Savoia, P; Sciarra, M; Schimmenti, A; Scotti, L; Spinoni, E; Smirne, C; Tarantino, V; Tillio, Pa; Vaschetto, R; Vassia, V; Zagaria, D; Zavattaro, E; Zeppegno, P; Zottarelli, F; Sainaghi, Pp
Fostering Awareness and Personalization of Learning Artificial Intelligence 1-gen-2023 Baldoni, M.; Baroglio, C.; Bottrighi, A.; Bucciarelli, M.; Capecchi, S.; Gandolfi, E.; Gena, C.; Iani, F.; Marengo, E.; Marocco, D.; Micalizio, R.; Piovesan, L.; Ponticorvo, M.; Rapp, A.; Roveta, A.; Terenziani, P.; Ugo, F.
Intragastric prepyloric enteral nutrition, bolus vs continuous in the adult patient: A systematic review and meta-analysis. 1-gen-2022 Bolgeo, T; Di Matteo, R; Gallione, C; Gatti, D; Bertolotti, M; Betti, M; Roveta, A; Maconi, A.