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Machine learning approaches for personalized medicine 22-feb-2024 Nascimben, Mauro
Extracellular Vesicle Protein Expression in Doped Bioactive Glasses: Further Insights Applying Anomaly Detection 1-gen-2024 Nascimben, Mauro; Abreu, Hugo; Manfredi, Marcello; Cappellano, Giuseppe; Chiocchetti, Annalisa; Rimondini, Lia
Technical aspects and validation of custom digital algorithms for hand volumetry 1-gen-2023 Nascimben, M.; Lippi, L.; Fusco, N.; De Sire, A.; Invernizzi, M.; Rimondini, L.
Algorithm-Based Risk Identification in Patients with Breast Cancer-Related Lymphedema: A Cross-Sectional Study 1-gen-2023 Nascimben, Mauro; Lippi, Lorenzo; de Sire, Alessandro; Invernizzi, Marco; Rimondini, Lia
Molecular Fingerprint Based and Machine Learning Driven QSAR for Bioconcentration Pathways Determination 1-gen-2023 Nascimben, M.; Spriano, S.; Rimondini, L.; Venturin, M.
Quantitative Assessment of Upper-Limb Volume: Implications for Lymphedema Rehabilitation? 1-gen-2023 Lippi, L.; Turco, A.; Moalli, S.; Nascimben, M.; Curci, C.; de Sire, A.; Rimondini, L.; Invernizzi, M.
A Software Suite for Limb Volume Analysis Applicable in Clinical Settings: Upper Limb Quantification 1-gen-2022 Nascimben, M.; Lippi, L.; Fusco, N.; Invernizzi, M.; Rimondini, L.
Polygenic risk modeling of tumor stage and survival in bladder cancer 1-gen-2022 Nascimben, Mauro; Rimondini, Lia; Cora', Davide; Venturin, Manolo
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