Questo libro si propone come una guida al vasto continente del ragionamento incerto, dove l'accento è posto sulle prospettive teoriche che hanno ispirato l'elaborazione dei diversi formalismi. Dopo avere ricordato la problematica filosofica tradizionalmente legata all'interpretazione della probabilità, mostra come la ricerca svolta nel campo dell'intelligenza artificiale ne abbia, in un certo senso, ampliato i confini. I capitoli centrali presentano una panoramica dei diversi modi di rappresentare e formalizzare l'incertezza, partendo dai metodi quantitativi (certainty factors, reti bayesiane, funzioni di credenza, approccio fuzzy) per giungere ai metodi simbolici (le cosiddette logiche non monotone) e ai più recenti tentativi di ottenere una prospettiva unitaria. Indica infine alcune delle linee di ricerca lungo le quali i reciproci contributi di filosofia della scienza e intelligenza artificiale appaiono particolarmente rilevanti.

Il ragionamento incerto. Probabilità e logica in intelligenza artificiale

BENZI, MARGHERITA
1997-01-01

Abstract

Questo libro si propone come una guida al vasto continente del ragionamento incerto, dove l'accento è posto sulle prospettive teoriche che hanno ispirato l'elaborazione dei diversi formalismi. Dopo avere ricordato la problematica filosofica tradizionalmente legata all'interpretazione della probabilità, mostra come la ricerca svolta nel campo dell'intelligenza artificiale ne abbia, in un certo senso, ampliato i confini. I capitoli centrali presentano una panoramica dei diversi modi di rappresentare e formalizzare l'incertezza, partendo dai metodi quantitativi (certainty factors, reti bayesiane, funzioni di credenza, approccio fuzzy) per giungere ai metodi simbolici (le cosiddette logiche non monotone) e ai più recenti tentativi di ottenere una prospettiva unitaria. Indica infine alcune delle linee di ricerca lungo le quali i reciproci contributi di filosofia della scienza e intelligenza artificiale appaiono particolarmente rilevanti.
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